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By admin in 网赌哪个平台靠谱 on 2019年3月15日

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Python: 函数参数魔法

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2016-12-01

 

函数参数

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在 Python
中,定义函数和调用函数都很简短,但怎样定义函数参数和传递函数参数,则涉及到部分套路了。总的来说,Python
的函数参数首要分为以下两种:

超过的参数

必选参数

在运营时知道2个函数有哪些参数,日常是不容许的。另3个动静是1个函数能操作很多目的。更有甚者,调用自己的函数变成一种api提要求可用的运用。

暗中同意参数

对于那些情况,python提供了二种专门的不二法门来定义函数的参数,允许函数接受过量的参数,不用显式证明参数。那么些“额外”的参数下一步再解释。

可变参数

在意args和kwargs只是python的预约。任何函数参数,你能够协调喜好的措施命名,不过最好和python标准的惯用法一致,以便你的代码,别的的程序员也能自在读懂。

关键字参数

地方参数

必选参数

在参数名在此之前运用三个星号,正是让函数接受任意多的岗位参数。

必选参数能够说是最广大的了,顾名思义,必选参数正是在调用函数的时候要传播数量一样的参数,比如:

>>> def multiply(*args):
… total = 1
… for arg in args:
… total *= arg
… return total

>>> multiply(2, 3)
6
>>> multiply(2, 3, 4, 5, 6)
720

1

python把参数收集到贰个元组中,作为变量args。显式评释的参数之外即使没有地点参数,那几个参数就当做一个空元组。

2

最重要字参数

3

python在参数名在此之前运用3个星号来支撑任意多的要紧字参数。

4

>>> def accept(**kwargs):
… for keyword, value in kwargs.items():
… print “%s => %r” % (keyword, value)

>>> accept(foo=’bar’, spam=’eggs’)
foo => ‘bar’
spam => ‘eggs’

5

留意:kwargs是三个符合规律化的python字典类型,包括参数名和值。假如没有更加多的要害字参数,kwargs就是1个空字典。

6

掺杂参数类型

7

随机的地方参数和要紧字参数能够和任何标准的参数声多美滋起行使。混合使用时要加些小心,因为python中他们的次序是至关心注重要的。参数归为4类,不是装有的类别都亟需。他们必须按下边包车型客车程序定义,不用的能够跳过。

8

1)必须的参数
2)可选的参数
3)过量的地方参数
4)过量的重庆大学字参数

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def complex_function(a, b=None, *c, **d):

10

这么些程序是必须的,因为*args和**kwargs只接受那个尚未放进来的任何任何参数。没有那几个程序,当你调用贰个包罗地点参数的函数,python就不知情哪位值是已表明参数想要的,也不知底哪些被当做过量参数相比较。

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也要注意的是,当函数能接受广大务必的参数和可选的参数,那它只要定义二个超过的参数类型即可。

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传递参数集合

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而外函数能承受任意参数集合,python代码也足以调用带有任意多数据的函数,像前面说过的用星号。那种方法传递的参数由python扩大成为参数列表。以便被调用的函数
不必要为了那样调用而去行使过量参数。python中此外可调用的,都能用那种技法来调用。并且用同样的主次规则和行业内部部参考新闻数一起使用。

>>> def add(x, y):        # x, y 是必选参数

>>> def add(a, b, c):
… return a + b + c

网赌哪个平台靠谱,>>> add(1, 2, 3)
6
>>> add(a=4, b=5, c=6)
15
>>> args = (2, 3)
>>> add(1, *args)
6
>>> kwargs={‘b’: 8, ‘c’: 9}
>>> add(a=7, **kwargs)
24
>>> add(a=7, *args)
Traceback (most recent call last):
File “<stdin>”, line 1, in <module>
TypeError: add() got multiple values for keyword argument ‘a’
>>> add(1, 2, a=7)
Traceback (most recent call last):
File “<stdin>”, line 1, in <module>
TypeError: add() got multiple values for keyword argument ‘a’

…     print x + y

留神那几个例子的最后几行,特别留意当传递一个元组作为过量的岗位参数时,是或不是要显式的传递关键字参数。因为python使用程序规则来扩展过量的参数,那地点参数要放在前面。那些例子中,最后五个调用是同等的,python不可能操纵十三分值是给a的。

>>> add()                 # 啥都没传,不行

Traceback (most recent call last):

 File “”, line 1, in

TypeError: add() takes exactly 2 arguments (0 given)

>>> add(1)                # 只传了1个,也不行

Traceback (most recent call last):

File “”, line 1, in

TypeError: add() takes exactly 2 arguments (1 given)

>>> add(1, 2)             # 数量一样,通过

3

暗中认可参数

暗中同意参数是指在概念函数的时候提供部分默许值,假诺在调用函数的时候从不传递该参数,则自动使用暗中同意值,不然使用传递时该参数的值。

探访例子就驾驭了:

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>>> def add(x, y, z=1):     # x, y 是必选参数,z
是暗许参数,暗中同意值是 1

…     print x + y + z

>>> add(1, 2, 3)            # 1+2+3

6

>>> add(1, 2)               # 没有传递 z,自动使用 z=1,即
1+2+1

4

能够看到,私下认可参数使用起来也很简短,但有两点须求专注的是:

私下认可参数要放在全体必选参数的末端

暗许参数应该使用不可变对象

譬如,上面对暗中同意参数的利用是不对的:

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>>> def add(x=1, y, z):      # x
是默许参数,必须放在全体必选参数的前面

…     return x + y + z

 File “”, line 1

SyntaxError: non-default argument follows default argument

>>>

>>> def add(x, y=1, z):      # y
是暗中认可参数,必须放在全体必选参数的末端

…     return x + y + z

 File “”, line 1

SyntaxError: non-default argument follows default argument

再来看看为何暗中认可参数应该选取不可变对象。

我们看一个例子:

1

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3

>>> def add_to_list(L=[]):

…     L.append(‘END’)

…     return L

在地点的函数中,L 是多少个暗中认可参数,暗中同意值是 [],表示空驶列车表。

我们来看看使用:

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>>> add_to_list([1, 2, 3])          # 没啥难题

[1, 2, 3, ‘END’]

>>> add_to_list([‘a’, ‘b’, ‘c’])    # 没啥难题

[‘a’, ‘b’, ‘c’, ‘END’]

>>> add_to_list()                   #
没有传递参数,使用暗中同意值,也没啥难点

[‘END’]

>>> add_to_list()                   #
没有传递参数,使用默许值,竟出现多个 ‘END’

[‘END’, ‘END’]

>>> add_to_list()                   # 糟糕了,三个 ‘END’

[‘END’, ‘END’, ‘END’]

缘何呢?大家在调用函数的时候没有传递参数,那么就私下认可使用
L=[],经过处理,L 应该唯有二个要素,怎么会冒出调用函数几遍,L
就有八个元素呢?

原来,L 指向了可变对象 [],当您调用函数时,L
的始末产生了改变,私下认可参数的内容也会跟着变,相当于,当您首先次调用时,L
的早先值是 [],当你第3次调用时,L 的早先值是 [‘END’],等等。

故而,为了幸免不须求的不当,大家应该运用不可变对象作为函数的暗许参数。

可变参数

在有些景况下,大家在概念函数的时候,不可能预估函数应该制定多少个参数,那时我们就能够利用可变参数了,也便是,函数的参数个数是不鲜明的。

看望例子:

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>>> def add(*numbers):

…     sum = 0

…     for i in numbers:

…         sum += i

…     print ‘numbers:’, numbers

…     return sum

在上边的代码中,numbers 正是贰个可变参数,参数前面有多少个 *
号,表示是可变的。在函数内部,参数 numbers 接收到的是四个 tuple。

在调用函数时,我们得以给该函数字传送递任意个参数,包括 0 个参数:

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>>> add()           # 传递 0 个参数

numbers: ()

0

>>> add(1)          # 传递 1 个参数

numbers: (1,)

1

>>> add(1, 2)       # 传递 2 个参数

numbers: (1, 2)

3

>>> add(1, 2, 3)    # 传递 3 个参数

numbers: (1, 2, 3)

6

上面的 * 表示任意参数,实际上,它还有此外3个用法:用来给函数传递参数。

探访例子:

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>>> def add(x, y, z):        # 有 3 个必选参数

… return x + y + z

>>> a = [1, 2, 3]

>>> add(a[0], a[1], a[2])    # 那样传递参数很麻烦

6

>>> add(*a)                  # 使用 *a,约等于地点的做法

6

>>> b = (4, 5, 6)

>>> add(*b)                  # 对元组一样适用

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再看三个事例:

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>>> def add(*numbers):       # 函数参数是可变参数

… sum = 0

… for i in numbers:

…    sum += i

… return sum

>>> a = [1, 2]

>>> add(*a)                  # 使用 *a 给函数字传送递参数

3

>>> a = [1, 2, 3, 4]

>>> add(*a)

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驷马难追字参数

可变参数允许你将不定数量的参数传递给函数,而重视字参数则允许你将不定长度的键值对,
作为参数传递给一个函数。

让我们看看例子:

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>>> def add(**kwargs):

   return kwargs

>>> add()            # 没有参数,kwargs 为空字典

{}

>>> add(x=1)         # x=1 => kwargs={‘x’: 1}

{‘x’: 1}

>>> add(x=1, y=2)    # x=1, y=2 => kwargs={‘y’: 2, ‘x’: 1}

{‘y’: 2, ‘x’: 1}

在上头的代码中,kwargs 就是二个关键字参数,它后边有多少个 * 号。kwargs
能够选择不定长度的键值对,在函数内部,它会表示成2个 dict。

和可变参数近似,我们也能够选择 **kwargs 的款式来调用函数,比如:

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>>> def add(x, y, z):

… return x + y + z

>>> dict1 = {‘z’: 3, ‘x’: 1, ‘y’: 6}

>>> add(dict1[‘x’], dict1[‘y’], dict1[‘z’])    #
那样传参很麻烦

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>>> add(**dict1)        # 使用 **dict1
来传参,等价于下面的做法

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再看一个例证:

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>>> def sum(**kwargs):               # 函数参数是生死攸关字参数

… sum = 0

… for k, v in kwargs.items():

…    sum += v

… return sum

>>> sum()                            # 没有参数

0

>>> dict1 = {‘x’: 1}

>>> sum(**dict1)                     # 相当于 sum(x=1)

1

>>> dict2 = {‘x’: 2, ‘y’: 6}

>>> sum(**dict2)                     # 相当于 sum(x=2, y=6)

8

参数组合

在实际上的使用中,大家平时会同时用到必选参数、暗中同意参数、可变参数和关键字参数或内部的一些。然则,须求专注的是,它们在选择的时候是有各种的,依次是必选参数、私下认可参数、可变参数和首要字参数。

比如说,定义三个饱含上述各样参数的函数:

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>>> def func(x, y, z=0, *args, **kwargs):

   print ‘x =’, x

   print ‘y =’, y

   print ‘z =’, z

   print ‘args =’, args

   print ‘kwargs =’, kwargs

在调用函数的时候,Python
会自动遵照参数地方和参数名把相应的参数传进去。让我们看看:

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>>> func(1, 2)                     # 至少提供多少个参数,因为 x,
y 是必选参数

x = 1

y = 2

z = 0

args = ()

kwargs = {}

>>> func(1, 2, 3)                  # x=1, y=2, z=3

x = 1

y = 2

z = 3

args = ()

kwargs = {}

>>> func(1, 2, 3, 4, 5, 6)         # x=1, y=2, z=3, args=(4,
5, 6), kwargs={}

x = 1

y = 2

z = 3

args = (4, 5, 6)

kwargs = {}

>>> func(1, 2, 4, u=6, v=7)        # args = (), kwargs = {‘u’:
6, ‘v’: 7}

x = 1

y = 2

z = 4

args = ()

kwargs = {‘u’: 6, ‘v’: 7}

>>> func(1, 2, 3, 4, 5, u=6, v=7)   # args = (4, 5), kwargs =
{‘u’: 6, ‘v’: 7}

x = 1

y = 2

z = 3

args = (4, 5)

kwargs = {‘u’: 6, ‘v’: 7}

笔者们还是可以透过上面包车型客车格局来传递参数:

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>>> a = (1, 2, 3)

>>> b = {‘u’: 6, ‘v’: 7}

>>> func(*a, **b)

x = 1

y = 2

z = 3

args = ()

kwargs = {‘u’: 6, ‘v’: 7}

小结

默许参数要放在全部必选参数的末尾。

有道是接纳不可变对象作为函数的暗中认可参数。

*args 表示可变参数,**kwargs 代表关键字参数。

参数组合在动用的时候是有各种的,依次是必选参数、暗中认可参数、可变参数和重庆大学字参数。

*args 和 **kwargs 是 Python 的惯用写法。

参考资料

args 和 *kwargs · Python进阶

函数的参数 – 廖雪峰的官方网站

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