参数知识,函数说明

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Python: 函数参数魔法

csdn上的牛人就是多,加油

2016-12-01

 

函数参数

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在 Python
中,定义函数和调用函数都一点也不细略,但哪些定义函数参数和传递函数参数,则涉嫌到有的套路了。总的来说,Python
的函数参数主要分为以下三种:

出乎的参数

必选参数

在运作时知道二个函数有哪些参数,平日是不容许的。另一个气象是三个函数能操作很多指标。更有甚者,调用自己的函数变成一种api提须要可用的行使。

默许参数

对于这一个情状,python提供了二种特别的诀窍来定义函数的参数,允许函数接受过量的参数,不用显式证明参数。这个“额外”的参数下一步再解释。

可变参数

留神args和kwargs只是python的约定。任何函数参数,你能够团结喜爱的点子命名,可是最为和python标准的惯用法壹致,以便你的代码,别的的程序员也能轻松读懂。

一言九鼎字参数

职位参数

必选参数

在参数名在此以前使用3个星号,就是让函数接受任意多的地点参数。

必选参数能够说是最广泛的了,顾名思义,必选参数正是在调用函数的时候要传播数量同样的参数,比如:

>>> def multiply(*args):
… total = 1
… for arg in args:
… total *= arg
… return total

>>> multiply(2, 3)
6
>>> multiply(2, 3, 4, 5, 6)
720

1

python把参数收集到1个元组中,作为变量args。显式评释的参数之外假若没有地方参数,这些参数就视作3个空元组。

2

首要字参数

3

python在参数名从前使用1个星号来支撑任意多的严重性字参数。

4

>>> def accept(**kwargs):
… for keyword, value in kwargs.items():
… print “%s => %r” % (keyword, value)

>>> accept(foo=’bar’, spam=’eggs’)
foo => ‘bar’
spam => ‘eggs’

5

留神:kwargs是叁个例行的python字典类型,包涵参数名和值。若是未有更加多的主要字参数,kwargs正是3个空字典。

6

掺杂参数类型

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四意的职位参数和主要性字参数能够和别的专业的参数声美素佳儿起行使。混合使用时要加些小心,因为python中他们的顺序是非同平常的。参数归为四类,不是独具的门类都亟需。他们无法不按下边包车型客车主次定义,不用的可以跳过。

8

一)必须的参数
2)可选的参数
3)过量的职位参数
四)过量的第一字参数

9

def complex_function(a, b=None, *c, **d):

10

那几个程序是必须的,因为*args和**kwargs只接受那多少个未有放进来的别的任何参数。未有那几个顺序,当您调用叁个包括地点参数的函数,python就不亮堂哪位值是已申明参数想要的,也不领悟哪个被看作过量参数相比较。

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也要小心的是,当函数能承受广大不可能不的参数和可选的参数,这它只要定义二个胜出的参数类型即可。

12

传递参数集合

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除了函数能经受任意参数集合,python代码也能够调用带有任意多多少的函数,像前边说过的用星号。这种艺术传递的参数由python扩展成为参数列表。以便被调用的函数
不要求为了那样调用而去行使过量参数。python中任何可调用的,都能用那种技法来调用。并且用同样的顺序规则和专业参数一起利用。

>>> def add(x, y):        # x, y 是必选参数

>>> def add(a, b, c):
… return a + b + c

>>> add(1, 2, 3)
6
>>> add(a=4, b=5, c=6)
15
>>> args = (2, 3)
>>> add(1, *args)
6
>>> kwargs={‘b’: 8, ‘c’: 9}
>>> add(a=7, **kwargs)
24
>>> add(a=7, *args)
Traceback (most recent call last):
File “<stdin>”, line 1, in <module>
TypeError: add() got multiple values for keyword argument ‘a’
>>> add(1, 2, a=7)
Traceback (most recent call last):
File “<stdin>”, line 1, in <module>
TypeError: add() got multiple values for keyword argument ‘a’

…     print x + y

注意这些例子的末梢几行,特别专注当传递三个元组作为过量的岗位参数时,是或不是要显式的传递关键字参数。因为python使用程序规则来增添过量的参数,那地方参数要放在前方。这些例子中,最终八个调用是如出1辙的,python不能够操纵万分值是给a的。

>>> add()                 # 啥都没传,不行

Traceback (most recent call last):

 File “”, line 1, in

TypeError: add() takes exactly 2 arguments (0 given)

>>> add(1)                # 只传了二个,也十三分

Traceback (most recent call last):

File “”, line 1, in

TypeError: add() takes exactly 2 arguments (1 given)

>>> add(1, 2)             # 数量一样,通过

3

默许参数

暗许参数是指在概念函数的时候提供部分暗许值,借使在调用函数的时候从不传递该参数,则自动使用暗中同意值,不然使用传递时该参数的值。

探访例子就知晓了:

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>>> def add(x, y, z=1):     # x, y 是必选参数,z
是私下认可参数,暗许值是 1

…     print x + y + z

>>> add(1, 2, 3)            # 1+2+3

6

>>> add(1, 2)               # 没有传递 z,自动使用 z=1,即
一+二+一

4

能够看看,暗许参数使用起来也相当粗略,但有两点供给注意的是:

默许参数要放在全体必选参数的后面

默许参数应该使用不可变对象

例如,上面对默许参数的选取是不当的:

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>>> def add(x=1, y, z):      # x
是暗许参数,必须放在全部必选参数的末尾

…     return x + y + z

 File “”, line 1

SyntaxError: non-default argument follows default argument

>>>

>>> def add(x, y=1, z):      # y
是暗中认可参数,必须放在全部必选参数的背后

…     return x + y + z

 File “”, line 1

SyntaxError: non-default argument follows default argument

再来看看为啥暗许参数应该选拔不可变对象。

我们看七个例证:

1

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3

>>> def add_to_list(L=[]):

…     L.append(‘END’)

…     return L

在上头的函数中,L 是1个私下认可参数,默许值是 [],表示空驶列车表。

咱俩来探望使用:

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>>> add_to_list([1, 2, 3])          # 没啥难题

[1, 2, 3, ‘END’]

>>> add_to_list([‘a’, ‘b’, ‘c’])    # 没啥难题

[‘a’, ‘b’, ‘c’, ‘END’]

>>> add_to_list()                   #
未有传递参数,使用私下认可值,也没啥问题

[‘END’]

>>> add_to_list()                   #
未有传递参数,使用暗中认可值,竟出现三个 ‘END’

[‘END’, ‘END’]

>>> add_to_list()                   # 糟糕了,三个 ‘END’

[‘END’, ‘END’, ‘END’]

怎么呢?大家在调用函数的时候从不传递参数,那么就暗中认可使用
L=[],经过处理,L 应该唯有3个因素,怎么会产出调用函数五遍,L
就有多个要素呢?

原本,L 指向了可变对象 [],当你调用函数时,L
的剧情发生了转移,暗许参数的始末也会随之变,也正是,当你首先次调用时,L
的起首值是 [],当您第2次调用时,L 的起头值是 [‘END’],等等。

故此,为了幸免不须要的荒谬,大家应有选拔不可变对象作为函数的私下认可参数。

可变参数

在少数景况下,大家在概念函数的时候,无法预估函数应该制定多少个参数,这时大家就能够选择可变参数了,相当于,函数的参数个数是不分明的。

探访例子:

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>>> def add(*numbers):

…     sum = 0

…     for i in numbers:

…         sum += i

…     print ‘numbers:’, numbers

…     return sum

在地点的代码中,numbers 便是二个可变参数,参数后边有3个 *
号,表示是可变的。在函数内部,参数 numbers 接收到的是2个 tuple。

在调用函数时,大家得以给该函数字传送递任意个参数,包蕴 0 个参数:

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>>> add()           # 传递 0 个参数

numbers: ()

0

>>> add(1)          # 传递 1 个参数

numbers: (1,)

1

>>> add(1, 2)       # 传递 2 个参数

numbers: (1, 2)

3

>>> add(1, 2, 3)    # 传递 3 个参数

numbers: (1, 2, 3)

6

上面的 * 表示任意参数,实际上,它还有其余贰个用法:用来给函数字传送递参数。

探访例子:

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>>> def add(x, y, z):        # 有 三 个必选参数

… return x + y + z

>>> a = [1, 2, 3]

>>> add(a[0], a[1], a[2])    # 这样传递参数很麻烦

6

>>> add(*a)                  # 使用 *a,约等于地点的做法

6

>>> b = (4, 5, 6)

>>> add(*b)                  # 对元组一样适用

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再看三个例证:

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>>> def add(*numbers):       # 函数参数是可变参数

… sum = 0

… for i in numbers:

…    sum += i

… return sum

>>> a = [1, 2]

>>> add(*a)                  # 使用 *a 给函数字传送递参数

3

>>> a = [1, 2, 3, 4]

>>> add(*a)

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最主要字参数

可变参数允许你将不定数量的参数字传送递给函数,而主要字参数则允许你将不定长度的键值对,
作为参数字传送递给3个函数。

让大家看看例子:

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>>> def add(**kwargs):

   return kwargs

>>> add()            # 没有参数,kwargs 为空字典

{}

>>> add(x=1)         # x=1 => kwargs={‘x’: 1}

{‘x’: 1}

>>> add(x=1, y=2)    # x=1, y=2 => kwargs={‘y’: 2, ‘x’: 1}

{‘y’: 2, ‘x’: 1}

在上边的代码中,kwargs 正是3个最重要字参数,它前边有多少个 * 号。kwargs
能够接过不定长度的键值对,在函数内部,它会表示成一个 dict。

和可变参数近似,大家也可以行使 **kwargs 的款式来调用函数,比如:

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>>> def add(x, y, z):

… return x + y + z

>>> dict1 = {‘z’: 3, ‘x’: 1, ‘y’: 6}

>>> add(dict1[‘x’], dict1[‘y’], dict1[‘z’])    #
那样传参很麻烦

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>>> add(**dict1)        # 使用 **dict一来传参,等价于上边的做法

10

再看二个例子:

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>>> def sum(**kwargs):               #网赌哪个平台靠谱, 函数参数是根本字参数

… sum = 0

… for k, v in kwargs.items():

…    sum += v

… return sum

>>> sum()                            # 没有参数

0

>>> dict1 = {‘x’: 1}

>>> sum(**dict1)                     # 相当于 sum(x=1)

1

>>> dict2 = {‘x’: 2, ‘y’: 6}

>>> sum(**dict2)                     # 相当于 sum(x=2, y=6)

8

参数组合

在实际的运用中,大家平时会同时用到必选参数、默许参数、可变参数和根本字参数或内部的有些。不过,必要注意的是,它们在使用的时候是有各种的,依次是必选参数、暗中认可参数、可变参数和严重性字参数。

诸如,定义一个包涵上述八种参数的函数:

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>>> def func(x, y, z=0, *args, **kwargs):

   print ‘x =’, x

   print ‘y =’, y

   print ‘z =’, z

   print ‘args =’, args

   print ‘kwargs =’, kwargs

在调用函数的时候,Python
会自动依照参数地方和参数名把相应的参数字传送进去。让大家看看:

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>>> func(1, 2)                     # 至少提供四个参数,因为 x,
y 是必选参数

x = 1

y = 2

z = 0

args = ()

kwargs = {}

>>> func(1, 2, 3)                  # x=1, y=2, z=3

x = 1

y = 2

z = 3

args = ()

kwargs = {}

>>> func(1, 2, 3, 4, 5, 6)         # x=1, y=2, z=3, args=(4,
5, 6), kwargs={}

x = 1

y = 2

z = 3

args = (4, 5, 6)

kwargs = {}

>>> func(1, 2, 4, u=6, v=7)        # args = (), kwargs = {‘u’:
6, ‘v’: 7}

x = 1

y = 2

z = 4

args = ()

kwargs = {‘u’: 6, ‘v’: 7}

>>> func(1, 2, 3, 4, 5, u=6, v=7)   # args = (4, 5), kwargs =
{‘u’: 6, ‘v’: 7}

x = 1

y = 2

z = 3

args = (4, 5)

kwargs = {‘u’: 6, ‘v’: 7}

咱俩还足以由此下边包车型大巴情势来传递参数:

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>>> a = (1, 2, 3)

>>> b = {‘u’: 6, ‘v’: 7}

>>> func(*a, **b)

x = 1

y = 2

z = 3

args = ()

kwargs = {‘u’: 6, ‘v’: 7}

小结

暗中认可参数要放在全体必选参数的末端。

应该使用不可变对象作为函数的暗中认可参数。

*args 代表可变参数,**kwargs 代表关键字参数。

参数组合在选用的时候是有各类的,依次是必选参数、暗中同意参数、可变参数和要害字参数。

*args 和 **kwargs 是 Python 的惯用写法。

参考资料

args 和 *kwargs · Python进阶

函数的参数 – 廖雪峰的官方网址

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